Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序

Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序资源概述:

这门课是讲怎么用Python和TensorFlow做人脸识别，最后再搞个小程序把技术落地,核心就是围绕人脸相关的几个技术点展开，不是光讲理论，而是每个技术都带着你训练模型、调参数、封装接口，最后整合到一个小程序里。

具体知识点:：

人脸检测：

用TensorFlow+SSD这套框架，教你从数据准备、环境搭建、模型训练到调优，最后封装成服务接口。讲不同主干网络（就是模型的核心骨架）怎么选，参数怎么调，性能怎么比较。

人脸匹配

就是判断两张脸是不是同一个人。用TripletNet这个模型，教你怎么做人脸验证，怎么让模型学会相似度度量。同样会讲不同网络结构的对比、参数共享这些。

人脸关键点检测：

就是找出脸上的眼睛鼻子嘴这些关键位置。这个技术可以用来做活体检测（防止照片视频骗过人脸识别）。会教你怎么搭模型、训练、调优，最后把结果可视化出来。

人脸属性识别：

比如判断性别、年龄这些。用多任务网络，一个模型同时干好几件事。会讲多任务网络的设计思路，怎么打包数据，怎么训练和优化。

小程序集成：

最后把所有模型服务整合到一起，搭一个小程序把上面这些技术都展示出来，让AI真正落地能用。

目录结构:

┣━━第10章 68点人脸关键点定位业务实战
┣━━第11章 活体检测业务实战
┣━━第12章 人脸属性业务实战
┣━━第13章 课程总结
┣━━第1章 课程导学
┣━━第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
┣━━第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
┣━━第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
┣━━第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
┣━━第6章 人脸检测业务实战
┣━━第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
┣━━第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
┣━━第9章 人脸匹配业务实战
┣━━资料
┗━━章节.txt